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1.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1535264

ABSTRACT

Objetivo: Estimar los años potenciales de vida perdidos y la distribución espacial de la mortalidad por incidente vial según modo de transporte en Medellín 2010-2020, como línea base para la implementación de la estrategia Visión Cero, de la Organización Mundial de la Salud, en la movilidad de la ciudad. Metodología: Estudio retrospectivo y descriptivo de corte transversal, con fuente secundaria. El cálculo de los años potenciales de vida perdidos se hizo tomando como edad límite la esperanza de vida al nacer de Colombia, según año y género. El análisis espacial se realizó a partir de la dirección del incidente; la representación de la densidad de Kernel fue por el método de clasificación estándar-cuantil, y las zonas de influencia se crearon por el método búfer de anillos múltiples, con distancias de 500 y 1000 metros. Resultados: Medellín, entre 2010 y 2020, registró 2988 muertes por incidente vial. Quienes más murieron fueron los peatones, con 1423 (47,6 %) muertes, seguidos por los motociclistas, con 1295 (43,3 %). Los años potenciales de vida perdidos fueron 98 787. Las comunas de mayor concentración en muerte de peatones fueron: Candelaria, Buenos Aires y Manrique; en motociclistas, la mayor concentración se evidenció en el sistema vial del río. Por zonas de influencia, los peatones fallecidos en un radio de 1000 metros del sistema vial del río fueron 688 (49,8 %), y los motociclistas, 636 (52,2 %). Conclusión: Los motociclistas fueron quienes murieron más jóvenes y más años dejaron de vivir. Politraumatismos son diagnósticos constantes de muerte, pero lesiones en cabeza, cráneo y tórax son más letales en peatones y motociclistas.


Objective: To estimate the potential years of life lost and the spatial distribution of mortality from road incidents by mode of transport in Medellín 2010-2020, as a baseline for the implementation of the Vision Zero strategy of the World Health Organization in the city's mobility. Methodology: This is a retrospective and descriptive cross-sectional study, with a secondary source. The calculation of the potential years of life lost was made using the life expectancy at birth in Colombia as the age limit, according to year and gender. The spatial analysis was carried out from the direction of the incident; Kernel density was represented by the standard-quantile classification method, and the zones of influence were created by the multiple ring buffer method, with distances of 500 and 1000 meters. Results: Between 2010 and 2020, Medellín registered 2,988 deaths due to road incidents. Those who died the most were pedestrians, with 1,423 (47.6%) deaths, followed by motorcyclists, with 1,295 (43.3%). Potential years of life lost were 98,787. The zones (comunas) with the highest concentration of pedestrian deaths were: Candelaria, Buenos Aires and Manrique; in motorcyclists, the highest concentration was evidenced in the river road system. By areas of influence, pedestrians killed within a radius of 1,000 meters from the river road system were 688 (49.8%), and motorcyclists, 636 (52.2%). Conclusion: Motorcyclists were the ones who died the youngest and the most years they stopped living. Polytrauma is a constant diagnosis of death, but injuries to the head, skull and thorax are more lethal in pedestrians and motorcyclists.


Objetivo: Estimar os anos potenciais de vida perdidos e a distribuição espacial da mortalidade por incidente de trânsito segundo o modo de transporte em Medellín 2010-2020, como linha base para a implementação da estratégia Visão Zero, da Organização Mundial da Saúde, na mobilidade da cidade. Metodologia: Estudo retrospectivo e descritivo de corte transversal, com fonte secundária. O cálculo dos anos potenciais de vida perdidos foi feito considerando como idade limite a esperança de vida ao nascer da Colômbia, segundo ano e gênero. A análise espacial realizou-se a partir do local do incidente; a representação da densidade de Kernel foi pelo método de classificação padrão-quantil, e as zonas de influência criaram-se pelo método buffer de anéis múltiplos, com distâncias de 500 e 1000 metros. Resultados: Medellín, entre 2010 e 2020, registrou 2988 mortes por incidente de trânsito. O maior número de mortes foi de pedestres, sendo 1423 (47,6%), seguido pelo de motoqueiros, sendo 1295 (43,3%). Os anos potenciais de vida perdidos foram 98.787. As localidades com maior concentração de mortes de pedestres foram: Candelaria, Buenos Aires e Manrique; no caso dos motoqueiros, a maior concentração evidenciou-se no sistema viário do rio. Por zonas de influência, os pedestres falecidos em um raio de 1000 metros do sistema viário do rio foram 688 (49,8%), e os motoqueiros 636 (52,2%). Conclusão: Os motoqueiros foram quem morreram mais novos e mais anos deixaram de viver. Politraumatismos são diagnósticos constantes de morte, mas lesões na cabeça, no crâneo e no tórax são mais letais em pedestres e motoqueiros.

2.
Rev. Esc. Enferm. USP ; 57: e20220321, 2023. graf
Article in English, Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1521560

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial pattern of human immunodeficiency virus infection in pregnant women and its correlation with socioeconomic determinants. Method: Ecological study, carried out with cases of human immunodeficiency virus infection in pregnant women in the state of Pará, Brazil, from 2010 to 2017. Rate analysis was performed using the empirical Bayesian method and univariate local Moran. Bivariate analyses were used to examine the correlation between infection and socioeconomic determinants. Results: High rates of infection were observed in municipalities in the mesoregions of Southeast of Pará and Metropolitan area of Belém. A significant spatial correlation was found between human immunodeficiency virus infection rates in pregnant women and human development index indicators (I = 0.2836; p < 0.05), average income (I = 0.6303; p < 0.05), and illiteracy rate (I = 0.4604; p < 0.05). Conclusion: The spatial pattern of human immunodeficiency virus infection in pregnant women correlated to socioeconomic determinants highlights the need to restructure public policies for the control and prevention of AIDS virus that take into account the socioeconomic factors of this specific population and locoregional disparities in Pará.


RESUMEN Objetivo: Analizar el estándar espacial de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas y su correlación con determinantes socioeconómicos. Método: Estudio ecológico, realizado con casos de infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas en el estado de Pará, Brasil, de 2010 a 2017. El análisis de tasas se realizó mediante el método bayesiano empírico y Moran local univariado. Se emplearon análisis bivariados para examinar la correlación entre la infección y los determinantes socioeconómicos. Resultados: Se observaron altas tasas de infección en municipios de las mesorregiones Sudeste de Pará y Metropolitana de Belém. Se identificó una correlación espacial significativa entre las tasas de infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas y los indicadores del índice de desarrollo humano (I = 0,2836; p < 0,05), ingreso medio (I = 0,6303; p < 0,05) y tasa de analfabetismo (I = 0,4604; p < 0,05). Conclusión: El estándar espacial de la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana en mujeres embarazadas correlacionado con determinantes socioeconómicos refuerza la necesidad de reestructurar políticas públicas para el control y la prevención del virus del SIDA que tengan en cuenta los factores socioeconómicos de esta población específica y las disparidades locorregionales en Pará.


RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espacial da infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes e sua correlação com os determinantes socioeconômicos. Método: Estudo ecológico, realizado com casos de infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes no estado do Pará, Brasil, de 2010 a 2017. A análise das taxas foi realizada por meio do método bayesiano empírico e Moran local univariado. As análises bivariadas foram empregadas para examinar a correlação entre a infecção e os determinantes socioeconômicos. Resultados: Verificaram-se altas taxas da infecção em municípios das mesorregiões Sudeste Paraense e Metropolitana de Belém. Identificou-se correlação espacial significativa entre as taxas de infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes e os indicadores índice de desenvolvimento humano (I = 0,2836; p < 0,05), renda média (I = 0,6303; p < 0,05) e taxa de analfabetismo (I = 0,4604; p < 0,05). Conclusão: O padrão espacial da infecção pelo vírus da imunodeficiência humana em gestantes correlacionada aos determinantes socioeconômicos reforça a necessidade de reestruturação de políticas públicas de controle e prevenção do vírus da AIDS que atentem para os fatores socioeconômicos desse público específico e disparidades locorregionais no Pará.


Subject(s)
Humans , Pregnancy , HIV Infections , Pregnant Women , Geographic Information Systems , Health Status Disparities , Spatial Analysis
3.
Rev. crim ; 65(1): 11-25, 2023. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1427612

ABSTRACT

En la sociedad de hoy los delitos vienen incrementándose y particularmente en la ciudad de Bogotá, lo que ha causado muchos inconvenientes a la Policía Nacional de Colombia, así como también a los centros de seguridad ciudadana. Ante esta situación, se ha propuesto una predicción de tiempo-espacio en los puntos críticos de crímenes y delitos, con la ayuda de inteligencia artificial. Por consiguiente, este trabajo tiene como objetivo analizar, resumir, interpretar y evaluar las distintas técnicas de predicción espacio-temporal de la delincuencia con un panorama inteligente. Por la propia naturaleza de la investigación, se utilizó una metodología de enfoque descriptivo-cualitativo, con la cual se diseñaron fichas de observación estructurada para sistematizar información de cinco bases de datos: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; dichas publicaciones comprenden desde 2019 hasta junio de 2021. En consecuencia, se encontraron en total 3015 estudios, después del proceso de cribado y verificación de los criterios de exclusión e inclusión, se seleccionaron 132 artículos, luego se aplicaron preguntas Psicólogo Interno Residente (PIR), quedando así 18 artículos. Los principales hallazgos encontrados indican que los algoritmos de redes neuronales resultaron ser uno de los métodos más eficaces para la detección de puntos críticos de delincuencia, dado que los grandes avances de la tecnología coadyuvarían en los próximos años a predecir de forma rápida y eficaz los actos delictivos y los crímenes ubicados en cualquier región del continente latinoamericano.


In today's society, crimes are increasing, particularly in the city of Bogota, which has caused many inconveniences to the National Police of Colombia, as well as to the citizen security centers. Given this situation, a time-space prediction of crime and crime hotspots has been proposed with the help of artificial intelligence. Therefore, this paper aims to analyze, summarize, interpret and evaluate the various techniques of space-time prediction of crime with an intelligent view. Due to the very nature of the research, a descriptive-qualitative approach methodology was used, with which structured observation sheets were designed to systematize information from five da-tabases: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; these publications span from 2019 to June 2021. Consequently, a total of 3015 studies were found, after the screening process and verification of exclusion and inclusion criteria, 132 articles were selected, then questions were applied Psychologist Internal Resident (PIR), thus leaving 18 articles. The main findings indicate that neural network algorithms proved to be one of the most effective methods for the detection of crime hotspots, given that the great advances in technology would help in the coming years to quickly and effectively predict criminal acts and crimes located in any region of the Latin American continent.


Na sociedade de hoje, a criminalidade está aumentando, particularmente na cidade de Bogotá, o que tem causado muitos inconvenientes para a Polícia Nacional Colombiana, bem como para os centros de segurança do cidadão. Diante desta situação, foi proposta uma previsão tempo-espacial de hotspots de crime com a ajuda da inteligência artificial. Portanto, este documento visa analisar, resumir, interpretar e avaliar as diversas técnicas de previsão espaço-temporal do crime com uma visão inteligente. Devido à própria natureza da pesquisa, foi utilizada uma metodologia de abordagem descritiva-qualitativa, com a qual foram elaboradas fichas de observação estrutura-das para sistematizar informações de cinco bancos de dados: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; estas publicações abrangem o período de 2019 a junho de 2021. Consequentemente, foi encontrado um total de 3015 estudos, após o processo de triagem e verificação dos critérios de exclusão e inclusão, 132 artigos foram selecionados, depois foram aplicadas perguntas ao Psicólogo em Residência (PIR), deixando 18 artigos. As principais descobertas indicam que os algoritmos de redes neurais provaram ser um dos métodos mais eficazes para a detecção de hotspots de crime, dado que os grandes avanços na tecnologia ajudarão nos próximos anos a prever rápida e efetivamente atos criminosos e crimes localizados em qualquer região do continente latino-americano.


Subject(s)
Humans , Artificial Intelligence , Crime , Criminal Behavior , Safety , Algorithms , Police , Colombia
4.
Rev. bras. enferm ; 76(supl.2): e20220216, 2023. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS, BDENF | ID: biblio-1407488

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial pattern of tuberculosis in Indigenous peoples from the State of Pará and its correlation with income transfer. Methods: Ecological study, with 340 cases reported in Indigenous peoples in the State of Pará, Brazil, in the period 2016-2020. The study performed a descriptive analysis and calculation of incidence rates with smoothing by the local empirical Bayesian method. The Global Moran index assessed the autocorrelation of the rates with income transfer data, p<0,05. Results: The Marajó and metropolitan mesoregions of Belém had the highest tuberculosis rates, and a reduced number of people benefited from income transfer (high-low correlation). The study identified high rates, and a significant number of people benefited from financial aid (high correlation high), I=0.399, p=0.027 in the Southwest. Conclusions: The spatial autocorrelation between tuberculosis and access to income transfer programs constitutes a relevant subsidy for the formulation of social protection policies and may impact the disease control actions in Indigenous territories, valuing the epidemiological heterogeneity identified in the mesoregions.


RESUMEN Objetivo: Analizar patrón espacial de tuberculosis en indígenas de Pará y su correlación con transferencia de renta. Métodos: Estudio ecológico, con 340 casos notificados en indígenas en Pará/Brasil, entre 2016-2020. Realizado análisis descriptivo y cálculo de tasas de incidencia con moderación por el método bayesiano empírico local. Hecho autocorrelación de tasas con datos de transferencia de renta por Moran Global, p<0,05. Resultados: Las mesorregiones Marajó y Metropolitana de Belém presentaron las tasas de tuberculosis mayores y reducido número de personas beneficiadas con transferencia de renta (correlación alto-bajo). En el Sudoeste, identificaron tasas elevadas y número significativo de personas beneficiadas con auxilios financieros (correlación alto-alto), I=0,399, p=0,027. Conclusiones: La autocorrelación espacial entre tuberculosis y acceso a programas de transferencia de renta constituye importante subsidio para formulación de políticas de protección social, pudiendo impactar las acciones de control de la enfermedad en territorios indígenas, valorizando la heterogeneidad epidemiológica identificada en las mesorregiones.


RESUMO Objetivo: Analisar o padrão espacial de tuberculose em indígenas do Pará e sua correlação com transferência de renda. Métodos: Estudo ecológico, com 340 casos notificados em indígenas no Pará/Brasil, no período 2016-2020. Realizou-se análise descritiva e cálculo das taxas de incidência com suavização pelo método bayesiano empírico local. Fez-se autocorrelação das taxas com dados de transferência de renda pelo Moran Global, p<0,05. Resultados: As mesorregiões Marajó e Metropolitana de Belém apresentaram as taxas de tuberculose mais elevadas e reduzido número de pessoas beneficiadas com transferência de renda (correlação alto-baixo). No Sudoeste, identificaram se taxas elevadas e número significativo de pessoas beneficiadas com os auxílios financeiros (correlação alto alto), I=0,399, p=0,027. Conclusões: A autocorrelação espacial entre tuberculose e acesso a programas de transferência de renda constitui importante subsídio para formulação de políticas de proteção social, podendo impactar as ações de controle da doença nos territórios indígenas, valorizando a heterogeneidade epidemiológica identificada nas mesorregiões.

5.
Iatreia ; 35(4)dic. 2022.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1534600

ABSTRACT

Introducción: caracterizar los deportistas es fundamental. En fútbol profesional se efectúa, aunque no de forma estandarizada. Esta investigación es la primera fase de un modelo de evaluación y seguimiento. Objetivo: describir el perfil de las variables del control biomédico y deportivo en un equipo de futbolistas profesionales. Métodos: estudio descriptivo en 32 futbolistas. Variables agrupadas en: 1) identificación; 2) antecedentes deportivos; 3) antropométricas; 4) monitoreo del entrenamiento; 5) fuerza; 6) GPS. Las mediciones se efectuaron según protocolo estandarizado. Se presentan las medias y desviaciones estándar (DE), medianas y rango intercuartíl (RIQ), y frecuencias relativas. En componentes claves se efectúan análisis por posición de juego. Resultados: la edad media fue 24,0 ± 4,6. El tiempo como profesional fue de 5,5 años. Las lesiones ligamentarias y musculares fueron los antecedentes más comunes con 31,5 % y 22,9 %, respectivamente; el 71,0 % ocurrieron en competencia. Los arqueros y delanteros tuvieron mayores porcentajes de masa adiposa. Defensas y volantes presentaron las mayores distancias recorridas con 64.560 y 64.386 metros, respectivamente. Los defensas y delanteros alcanzaron las mayores frecuencias de sprint (>27km/h). Los mayores desequilibrios de fuerza lo registraron los arqueros (50 % rodilla izquierda), seguidos de un 33,0 % en los volantes. Se evidenció alta heterogeneidad en los valores de creatina quinasa (CPK). Conclusión: un modelo estandarizado e interdisciplinario permite determinar el estado nutricional y antecedentes, monitorizar la carga y perfil de juego, evaluar los desequilibrios y marcadores de sobrecarga muscular; con miras a reducir el riesgo de lesiones y aumentar el rendimiento.


Summary Introduction: Characterizing athletes is essential. In professional soccer it is done, although not in a standardized way. This research is the first phase of an evaluation and monitoring model. Objective: To describe the profile of the variables of biomedical and sports control in a team of professional soccer players. Methods: Descriptive study in 32 soccer players. Variables were grouped in: 1) identification; 2) sports background; 3) anthropometry; 4) training monitoring; 5) strength; 6) GPS. Measurements were made according to standardized protocol. The means and standard deviations (SD), medians and interquartile range (IQR) and relative frequencies are presented. Analysis by playing position is carried out on key components. Results: The mean age was 24.0 ± 4.6. The time as a professional was 5.5 years. Ligament and muscle injuries were the most common antecedents with 31.5% and 22.9%, respectively; 71.0% occurred in competition. Goalkeepers and forwards had higher percentages of fat mass. Defenders and midfielders had the longest distances covered with 64.560 and 64.386 meters, respectively. Defenders and forwards reached the highest sprint frequencies (>27km /h). The greatest strength imbalances were recorded by goalkeepers (50% left knee), followed by 33.0% in midfielders. High heterogeneity was evidenced in creatine kinase (CPK) values. Conclusion: A standardized and interdisciplinary model allows determining nutritional status and antecedents, monitoring load and playing profile, evaluating imbalances and muscle overload markers; with the aim of reducing the risk of injury and increasing performance.

6.
Entramado ; 18(2): e214, jul.-dic. 2022. graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1404715

ABSTRACT

RESUMEN El mosquito Aedes aegypti es una especie antropoflica que se ha adaptado a entornos urbanos y es el principal vector de enfermedades como el dengue, la fiebre de Zika, la enfermedad del Chikungunya y la fiebre amarilla, lo que representa una importante carga al sistema de salud, en especial en países tropicales donde es endèmico. Ejercer apropiadamente la vigilancia en salud pública es fundamental para la prevención de estas enfermedades mediante sistemas de información. El propósito de este trabajo es proporcionar una plataforma de tecnologias de la información (TI), integrando tecnologias abiertas Web GIS y mHealth para la vigilancia entomológica del vector a partir de colaboración abierta distribuida para la generación de mapas de infestación. Se realizó un piloto con un grupo focal de 23 estudiantes del curso de epidemiologia, que permitió registrar l20 elementos en 55 reportes en la Universidad de los Llanos para la generación automática de 21 mapas de calor de sintomas, zancudos y criaderos, y un mapa global de infestación. Este trabajo sugiere una perspectiva novedosa de interacción y participación colaborativa de la comunidad con las autoridades de salud soportado por las TI.


ABSTRACT The Aedes aegypti mosquito is an anthropophilic species that has adapted to urban environments and it is the main vector of diseases such as dengue, Zika fever; Chikungunya disease and yellow fever; which represents a significant burden on the health system, especially in tropical countries where it is endemic. Properly exercising public health surveillance is essential for the prevention of these diseases through information systems. The purpose of this work is to provide an information technology (IT) platform, integrating open technologies Web GIS and mHealth for the entomological surveillance ofthe vector; based on crowdsourcing for the generation of infestation maps. A pilot was carried out with a focus group of 23 students from the epidemiology course, which allowed the registration of l20 elements in 55 reports at the Universidad de los Llanos for the automatic generation of 2l heatmaps of symptoms, mosquitoes and breeding sites, and a global infestation map. This work suggests a novel perspective of interaction and collaborative participation of the community with health authorities supported by IT


RESUMO O mosquito Aedes aegypti è uma espècie antropofílica que se adaptou aos ambientes urbanos e è o principal vetor de doenças como dengue, febre Zika, doença Chikungunya e febre amarela, o que representa uma carga significativa para o sistema de saúde, especialmente em países tropicais onde é endêmica. O exercício adequado da vigilância em saúde pública è essencial para a prevenção dessas doenças por meio de sistemas de informação. O objetivo deste trabalho è fornecer uma plataforma de tecnologia da informação (TI), integrando tecnologias abertas Web GIS e mHealth para a vigilância entomológica do vetor com base em uma colaboração aberta distribuída para a geração de mapas de infestação. Um piloto foi realizado com um grupo focal de 23 estudantes do curso de epidemiologia, que permitiu o registro de l20 elementos em 55 relatórios na Universidad de los Llanos para a geração automática de 2l mapas de calor de sintomas, mosquitos e criadouros, e um mapa de infestação global. Este trabalho sugere uma nova perspectiva de interação e participação colaborativa da comunidade com autoridades de saúde apoiadas por TI.

7.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 39(3): 362-367, jul.-sep. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1410014

ABSTRACT

RESUMEN La distribución geoespacial de la morbilidad por tuberculosis (TB) pulmonar y extrapulmonar en el municipio de Cúcuta en los años 2019 y 2020 se describió utilizando el método de Kulldorff usando la ubicación geográfica y la fecha de reporte de los casos incidentes de TB. La unidad de análisis fue el evento reportado al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SIVIGILA). Se identificaron 392 barrios distribuidos en diez comunas, donde se ubicaron 607 casos. En la distribución de la TB pulmonar, la comuna norte fue la que más casos reportó, siendo el barrio El Salado el más afectado de manera repetitiva. Los casos incidentes de TB extrapulmonar no mostraron patrones de repetición en la distribución entre las unidades espaciales y temporales. Se debe priorizar la región occidental dentro de las estrategias de mitigación y control de la propagación de la infección pulmonar del territorio.


ABSTRACT The geospatial distribution of pulmonary and extrapulmonary tuberculosis (TB) morbidity in the municipality of Cúcuta in 2019 and 2020 was described by the Kulldorff method using the geographic location and reporting date of incident TB cases. The unit of analysis was the event reported to the National Epidemiological Surveillance System (SIVIGILA). A total of 607 cases were identified in 392 neighborhoods distributed in ten communes. Most cases of pulmonary TB were reported in the northern commune, with the El Salado neighborhood being the most affected repeatedly. Incident cases of extrapulmonary TB did not show patterns of repetition in the distribution between spatial and temporal units. Strategies to mitigate and control the spread of pulmonary infection should prioritize the western region.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Tuberculosis/epidemiology , Sanitary Control of Borders , Venezuela/epidemiology , Cluster Analysis , Incidence , Cross-Sectional Studies , Retrospective Studies , Colombia/epidemiology , National Health Surveillance System , Spatio-Temporal Analysis
8.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1535241

ABSTRACT

Objetivo: Esta investigación buscó establecer la distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire ambiental por materia particulada (particulate matter 2.5) (PM2.5) en Medellín entre 2010 y 2016. Metodología: Se planteó un estudio ecológico. Se estandarizaron las direcciones de residencia de los pacientes atendidos y las defunciones por eventos de interés. Se emplearon mapas de calor, mediante el análisis de densidad de Kernel, por núcleos domiciliarios para áreas de 10 000 m2. Resultados: Se encontraron 45 487 y 2743 casos y defunciones, respectivamente, atribuibles a la contaminación del aire ambiental por PM2.5 con datos de localización geográfica. La zona suroccidental de la ciudad presentó las mayores densidades de eventos atribuibles por todas las causas estudiadas y por grupo de eventos, con algunas áreas pequeñas en otros lugares. Por su parte, la zona suroriental, con las mejores condiciones socioeconómicas, manifestó la menor concentración de eventos atribuibles. Conclusión: La información geocodificada de la morbimortalidad por núcleos domiciliarios posibilitó establecer la distribución de casos y muertes atribuibles a la contaminación ambiental del aire por PM2.5 en Medellín, con mayor concentración al suroccidente de la ciudad, lo que permite evidenciar la presencia de disparidades territoriales de este fenómeno.


Objective: This research aimed to establish the spatial distribution of morbidity and mortality attributable to particulate matter (pm2.5) air pollution in Medellín between 2010 and 2016. Methodology: An ecological study was proposed. Addresses of patients treated and deceased due to events of interest were standardized. Heat maps were used, through Kernel density analysis per residential units for areas of 10,000 m2. Results: 45,487 cases and 2,743 deaths attributable to pm2.5 air pollution with geographic location data were found. The southwestern area of the city presented the highest event densities attributable to all causes studied and by group of events, with some small areas in other places. On the other hand, the southeastern area, with the best socio-economic conditions, showed the lowest concentration of attributable events. Conclusion: Geocoded information of morbidity and mortality by residential units made it possible to establish the distribution of cases and deaths attributable to pm2.5 air pollution in Medellín, with a greater concentration in the southwestern part of the city, which makes the presence of territorial disparities in this phenomenon observable.


Objetivo: Esta pesquisa procurou estabelecer a distribuição espacial da morbimortalidade atribuível à poluição do ar ambiental por matéria particulada (particulate matter 2.5) (PM2.5) em Medellín entre 2010 e 2016. Metodologia: Propôs-se uma abordagem ecológica. Padronizaram-se os endereços de residência dos pacientes atendidos e as mortes por eventos de interesse. Empregaram-se mapas de calor, por meio da análise de densidade de Kernel, por núcleos domiciliários para áreas de 10000 m2. Resultados: Acharam-se 45487 e 2743 casos e mortes, respectivamente, atribuíveis à poluição do ar ambiental por PM2.5 com dados de localização geográfica. A zona do sudoeste da cidade apresentou as maiores densidades de eventos atribuíveis por todas as causas estudadas e por grupo de eventos, com algumas áreas pequenas em outros lugares. Por sua parte, a zona do sudeste, com as melhores condições socioeconômicas, manifestou a menor concentração de eventos atribuíveis. Conclusão: A informação geocodificada da morbimortalidade por núcleos domiciliários possibilitou estabelecer a distribuição de casos e mortes atribuíveis à poluição ambiental do ar por PM2.5 em Medellín, com maior concentração no sudoeste da cidade, o que permite evidenciar a presença de disparidades territoriais deste fenômeno

9.
Rev. Méd. Inst. Mex. Seguro Soc ; 60(2): 156-163, abr. 2022. mapas, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1367310

ABSTRACT

Introducción: en un contexto donde la prevalencia de diabetes mellitus e hipertensión arterial ha aumentado significativamente en años recientes, las enfermedades renales adquieren importancia por la potencial demanda de atención especializada y de recursos en salud que requieren. Objetivo: analizar la distribución geográfica de la nefropatía diabética (ND) y la insuficiencia renal (IR) con base en las consultas otorgadas en unidades de primer nivel del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) durante 2019, para identificar las unidades médicas con mayor carga de atención. Material y métodos: estudio ecológico-exploratorio en el que se estimaron indicadores por cada mil derechohabientes en relación a las consultas otorgadas por ND e IR según la ocasión de servicio, la unidad médica familiar (UMF) de primer nivel y la representación. Se utilizó estadística espacial para analizar dichos indicadores. Resultados: el 45% de las consultas otorgadas fue por ND y el 52.4% por IR. La mayor carga por ND se registró en la UMF No. 50 de Cd. Juárez (Chihuahua) y en la No. 49 Gabino Barreda (Veracruz Sur), con 1.7 consultas de primera vez y 148.3 subsecuentes por mil derechohabientes, respectivamente. Mientras que en la UMF No. 40 Manlio Fabio Altamirano y No. 25 Cotaxtla, en Veracruz Norte, la mayor carga fue por IR, con 4.9 consultas de primera vez y 134.2 subsecuentes por mil derechohabientes, respectivamente. Conclusiones: los resultados podrían contribuir al fortalecimiento de las unidades médicas que así lo requieran y en la distribución eficiente de los recursos disponibles para atender la demanda de servicios de salud de ND e IR en el IMSS


Background: In a context where the prevalence of Diabetes Mellitus and Hypertension has increased significantly in recent years, kidney diseases become important for the potential demand for specialized health care and resources required. Objective: To analyze the geographical distribution of Diabetic Nephropathy (DN) and Renal Insufficiency (RI) based on the medical consultations given in first-level units of IMSS during 2019, to identify the medical units with the highest burden of care. Material and methods: Ecological-exploratory study in which indicators were estimated for every thousand persons in relation to medical consultations given by ND and RI according to service time, first-level medical unit (UMF) and representation to analyze the magnitude and geographic distribution at the national level. Results: 45% of medical consultations were by ND and 52.4% by RI. The highest burden per DN was registered in UMF No. 50 Cd. Juarez (Chihuahua) and No. 49 Gabino Barreda (Veracruz Sur), with 1.7 first-time medical consultations and 148.3 subsequent medical consultations per 1,000 persons, respectively. While in UMF No. 40 Manlio Fabio Altamirano and No. 25 Cotaxtla, in Veracruz Norte, the highest burden was for RI, with 4.9 first-time medical consultations and 134.2 subsequent medical consultations per 1000 persons, respectively. Conclusions: The results could contribute to strengthening of medical units where it is necessary and the efficient allocation of resources available to meet the demand for health services of ND and RI in IMSS.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Primary Health Care/statistics & numerical data , Diabetic Nephropathies/epidemiology , Renal Insufficiency/epidemiology , Social Security/statistics & numerical data , Geographic Information Systems , Spatial Analysis , Mexico/epidemiology
10.
Rev. cuba. salud pública ; 48(1): e2308, ene.-mar. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1409270

ABSTRACT

Introducción: La tuberculosis infantil posee baja incidencia en Cuba, no obstante, se considera un indicador de transmisión reciente de la enfermedad. Objetivo: Estratificar espacialmente la tuberculosis en menores de 15 años de edad en la región occidental de Cuba en el periodo 2011-2015, según las metas progresivas hacia la eliminación de la enfermedad. Métodos: Se realizó un estudio ecológico de series temporales. La estatificación espacial de la tuberculosis se realizó a partir de técnicas geoespaciales que asignan a cada territorio valores ponderados graduados con respecto a los rangos establecidos de las medias geométricas de las tasas de notificación en el periodo. Los estratos se corresponden con las metas progresivas hacia la eliminación de la tuberculosis. Resultados: Se encontraron en la categoría de ultracontrol muy avanzado las provincias La Habana [municipios Plaza de la Revolución (2,4), Centro Habana (3,7), San Miguel del Padrón (2,1), Diez de Octubre (1,6) y Marianao (1,0)], Mayabeque [Melena del Sur (3,5) y San José de las Lajas (1,4)] y Matanzas [Unión de Reyes (1,1)]. Conclusiones: La presencia de diferentes estratos geoespaciales de la tuberculosis en menores de 15 años de edad en la región occidental de Cuba constata la necesidad de diseñar estrategias que se adecuen a la realidad de los diferentes territorios. El abordaje geoespacial fortalece la estratificación epidemiológica de acuerdo a las metas progresivas hacia la eliminación de la tuberculosis(AU)


Introduction: Children tuberculosis has a low incidence in Cuba, however, it is considered an indicator of recent transmission of the disease. Objective: Spatially stratify tuberculosis in children under 15 years of age in the western region of Cuba in the period 2011-2015, according to the progressive goals towards the elimination of the disease. Methods: An ecological time series study was conducted. The spatial stratification of tuberculosis was carried out from geospatial techniques that assign to each territory weighted values graded with respect to the established ranges of the geometric means of the notification rates in the period. The strata correspond to the progressive goals towards the elimination of tuberculosis. Results: The provinces of Havana [municipalities : Plaza de la Revolución (2.4), Centro Habana (3.7), San Miguel del Padrón (2.1), Diez de Octubre (1.6) and Marianao (1.0)], Mayabeque (municipalities : Melena del Sur (3.5) and San José de las Lajas (1.4)] and Matanzas [municipalities : Unión de Reyes (1.1)] were found in the category of very advanced ultracontrol. Conclusions: The presence of different geospatial strata of tuberculosis in children under 15 years of age in the western region of Cuba confirms the need to design strategies that adapt to the reality of the different territories. The geospatial approach strengthens the epidemiological stratification according to the progressive goals towards the elimination of tuberculosis(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Tuberculosis/prevention & control , Geographic Information Systems , Cuba
11.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 38(9): e00007922, 2022. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1404039

ABSTRACT

Self-help groups (SHGs) for people living with HIV (PLHIV) are organizations created by the community to provide individuals with security, affection, improved self-esteem, and a sense of belonging. However, SHGs have also been used by the government to help implement HIV control policies. This study aimed to identify the characteristics associated with the use of SHGs by PLHIV and the routes and displacement patterns adopted by users. An analytical cross-sectional study was conducted based on data collected in six Central American countries during 2012. Using a list of SHGs, a random sampling was conducted in two stages. Firstly, the SHGs were selected. Then, the selected SHGs were visited and every third user who attended the SHG was surveyed. Logistic regression models were used to identify the characteristics associated with the use of SHGs and with attending the nearest SHGs. A spatial analysis was performed to identify the routes followed by users to reach the SHGs from their home communities. We found that the characteristics significantly associated with higher odds of SHG usage were country of residence and schooling level. The average and median distances traveled by users to attend SHGs were 20 and 5 kilometers, respectively. PLHIV do not use the SHGs closest to their locality, perhaps for fear of stigma and discrimination. We recommend that research on this topic use a mixed qualitative-quantitative methodology to better understand utilization decisions, user expectations, and the degree to which these are being met.


Los grupos de autoayuda (GAA) para personas que viven con el VIH (PVVIH) son organizaciones creadas por la comunidad para proporcionarles seguridad, afecto, mejor autoestima y un sentido de pertenencia. Sin embargo, el gobierno también ha utilizado los GAA para ayudar a implementar políticas de control del VIH. Se buscó identificar las características asociadas con el uso de GAA por PVVIH y las rutas y patrones de desplazamiento adoptados por los usuarios. Este es un estudio analítico transversal basado en datos recogidos en seis países centroamericanos en 2012. A través de una lista de GAA, se construyó un muestreo aleatorio de dos etapas. Primero, se seleccionaron los GAA. Luego, los participantes recibieron una visita, y se evaluó cada tercio de ellos. Se utilizaron modelos de regresión logística para identificar las características asociadas al uso y visitas a los GAA más cercanos a los usuarios. Se realizó un análisis espacial para identificar las rutas que los voluntarios tomaron para llegar a los GAA en sus comunidades de origen. Se constató que las características significativamente asociadas con mayores probabilidades de uso de los GAA fueron el país de residencia y la escolaridad. Las distancias medias y medianas recorridas por los usuarios para visitar los GAA fueron de 20 kilómetros y 5 kilómetros, respectivamente. Las PVVIH no utilizan los GAA más cercanos a su casa, tal vez por miedo al estigma y a la discriminación. Se necesitan investigaciones sobre este tema que utilicen una metodología mixta cualitativa-cuantitativa para comprender mejor las decisiones de uso, las expectativas de los usuarios y el grado en que se están atendiendo.


Grupos de autoajuda (GAAs) para pessoas vivendo com HIV (PVHIV) são organizações criadas pela comunidade para proporcioná-los segurança, afeto, melhor autoestima e senso de pertencimento. No entanto, o governo também tem usado os GAAs para ajudar a implementar políticas de controle do HIV. Buscamos identificar as características associadas ao uso de GAAs por PVHIV e as rotas e padrões de deslocamento adotados pelos usuários. Este é um estudo analítico transversal realizado com base em dados coletados em seis países da América Central em 2012. Através de uma lista de GAAs, uma amostragem aleatória em dois estágios foi construída. Em primeiro lugar, os GAAs foram selecionados. Em seguida, eles foram visitados e cada terceiro de seus participantes foi avaliado. Foram utilizados modelos de regressão logística para identificar as características associadas ao uso e às visitas aos GAAs mais próximos aos usuários. Foi realizada uma análise espacial para identificar as rotas que voluntários tomavam para chegar aos GAAs em suas comunidades de origem. Verificamos que as características significativamente associadas com maiores chances de uso dos GAAs foram país de residência e escolaridade. As distâncias médias e medianas percorridas por usuários para visitar os GAAs foram de 20 quilômetros e 5 quilômetros, respectivamente. As PVHIV não utilizam os GAAs mais próximos de onde moram, talvez por medo de estigma e discriminação. Recomendamos que as pesquisas sobre este tema utilizem uma metodologia qualitativa-quantitativa mista para entender melhor as decisões de utilização, as expectativas dos usuários e o grau em que eles estão sendo atendidos.

12.
Rev. panam. salud pública ; 46: e26, 2022. graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1431988

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo. Determinar la estructura temporal y espacial del virus del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2, por su sigla en inglés), causante de la enfermedad por coronavirus (COVID-19, por su sigla en inglés) en las ciudades de Cartagena y Barranquilla para tomar acciones necesarias que apoyen el rastreo de contactos. Métodos. Estudio ecológico transversal que incluye análisis espacial basado en densidades Kernel de variables como casos, alertas desde una aplicación móvil, vulnerabilidad poblacional, índice de pobreza multidimensional, aplicación de interpolación espacial (IDW, por su sigla en inglés) de los casos activos y, por último, la aplicación de la técnica de superposición espacial como resultado final. Se utilizó la base de datos del Instituto Nacional de Salud de las ciudades de Cartagena y Barranquilla y el Departamento de Estadística Nacional. Resultados. El análisis determinó el comportamiento epidemiológico ascendente de los casos en las dos ciudades e identificó la dirección espacial de propagación de la enfermedad en los barrios, a través de la interpolación espacial. Se detectaron las zonas en las cuales intervenir en 15 barrios de Cartagena y 13 de Barranquilla, en 50 metros alrededor de los casos activos con menos de 21 días de evolución y según las capas de riesgo geográfico, como mecanismo para frenar la propagación de la COVID-19. Conclusiones. El análisis espacial permitió determinar la estructura temporal y espacial como metodología complementaria útil para el rastreo de contactos, y aportó la evidencia científica necesaria para la aplicación de medidas de intervención directa donde fuera necesario, dirigidas a reducir el contagio del SARS-CoV-2.


ABSTRACT Objective. Determine the temporal and spatial structure of the severe acute respiratory syndrome virus (SARS-CoV-2) that causes coronavirus disease (COVID-19), in the cities of Cartagena and Barranquilla, Colombia, in order to take necessary actions to support contact tracing. Methods. Cross-sectional ecological study with spatial analysis based on kernel densities of variables, including cases, mobile application alerts, population vulnerability, multidimensional poverty index; inverse distance weighted spatial interpolation of active cases; and, finally, the spatial superposition technique as a final result. The database of the National Institute of Health of the cities of Cartagena and Barranquilla and the Department of National Statistics was used. Results. The analysis identified an upward epidemiological trend in cases in the two cities, and determined the spatial direction of disease spread in neighborhoods, through spatial interpolation. Intervention areas were detected in 15 neighborhoods in Cartagena and 13 in Barranquilla, 50 meters around active cases with fewer than 21 days of evolution and by geographical risk layers, as a mechanism to stop the spread of COVID-19. Conclusions. Spatial analysis proved to be a useful complementary methodology for contact tracing, by determining temporal and spatial structure and providing necessary scientific evidence for the application of direct intervention measures, where necessary, to reduce the spread of SARS-CoV-2.


RESUMO Objetivo. Determinar a estrutura temporal e espacial do vírus da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2, na sigla em inglês), causador da doença pelo coronavírus de 2019 (COVID-19, na sigla em inglês), nas cidades de Cartagena e Barranquilla, visando a tomar ações necessárias que apoiem o rastreamento de contatos. Métodos. Estudo ecológico transversal que inclui análise espacial baseada em densidade de Kernel de variáveis como casos, alertas de um aplicativo móvel, vulnerabilidade populacional, índice de pobreza multidimensional, aplicação de interpolação espacial (IDW, na sigla em inglês) de casos ativos e, por último, aplicação da técnica de sobreposição espacial como resultado final. Foram utilizadas as bases de dados do Instituto Nacional de Saúde para as cidades de Cartagena e Barranquilla e do Departamento Nacional de Estatística. Resultados. A análise determinou o comportamento epidemiológico ascendente dos casos nas duas cidades e identificou a direção espacial de propagação da doença nos bairros, por meio de interpolação espacial. Foram detectadas áreas para intervenção em 15 bairros de Cartagena e 13 de Barranquilla, em 50 metros ao redor dos casos ativos com menos de 21 dias de evolução e de acordo com as camadas de risco geográfico, como mecanismo para impedir a propagação da COVID-19. Conclusões. A análise espacial permitiu determinar a estrutura temporal e espacial como uma metodologia complementar útil para o rastreamento de contatos, e forneceu a evidência científica necessária para a aplicação de medidas de intervenção direta, quando necessário, visando a reduzir o contágio pelo SARS-CoV-2.

13.
Rev. cuba. inform. méd ; 13(2): e446, 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1357281

ABSTRACT

Una meta del sistema de salud es la prevención de enfermedades, por ello cobra especial importancia el estudio de la relación de enfermedades con el espacio. Existen evidencias del empleo de los Sistemas de Información Geográfica en estudios sobre la distribución espacial de problemas de salud. A pesar de esto, los trabajos reportados en la literatura consultada no explotan la componente espacial de los datos, lo que limita su integralidad. Por otra parte, existe dispersión en las metodologías, herramientas y técnicas para abordar estudios de este tipo. En esta investigación se presenta un método de estratificación de territorios basado en Sistemas de Información Geográfica y medidas de similitud geométrica, definidas a partir de los criterios: distancia, tamaño y conectividad. La propuesta permite realizar estudios estratificados según la primera ley de la geografía y garantiza la obtención de estratos más compactos. El método propuesto cuenta con cinco etapas: Selección de indicadores y territorios, Preprocesamiento de indicadores, Agrupamiento, Postprocesamiento y Visualización, soportado en una solución informática basada en software libre. Como parte de la validación se aplica el método en un caso de estudio y se realiza el análisis de índices de validación que avalan la efectividad y competitividad de la propuesta(AU)


A goal of the health system is the prevention of diseases, which is why the study of the relationship of diseases with space is of special importance. There is evidence of the use of Geographic Information Systems in studies on the spatial distribution of health problems. Despite this, the works reported in the consulted literature do not exploit the spatial component of the data, which limits its comprehensiveness. On the other hand, there is dispersion in the methodologies, tools and techniques to approach studies of this type. This research presents a method of stratification of territories based on Geographic Information Systems and geometric similarity measures, defined from the criteria: distance, size and connectivity. The proposal allows for stratified studies according to the first law of geography and guarantees the obtaining of more compact strata. The proposed method has five stages: Selection of indicators and territories, Pre-processing of indicators, Grouping, Post-processing and Visualization, supported by a computer solution based on free software. As part of the validation, the method is applied in a case study and the analysis of validation indices is carried out that guarantee the effectiveness and competitiveness of the proposal(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Software Design , Health Systems , Geographic Information Systems/standards , Disease Prevention
14.
Rev. Méd. Inst. Mex. Seguro Soc ; 59(6): 500-509, dic. 2021. grap, map
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1355278

ABSTRACT

Introducción: la diabetes mellitus (DM) y las enfermedades del corazón, entre las que se incluye la hipertensión arterial sistémica (HTA), se han posicionado entre las primeras causas de mortalidad en México, lo que plantea retos importantes para las diferentes instituciones de salud. Objetivo: analizar la tendencia espacio-temporal de DM e HTA con base en las detecciones realizadas en unidades de primero y segundo nivel del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), durante el periodo 2004-2019. Material y métodos: estudio ecológico en el que se calcularon las tasas de detección de ambos padecimientos por mil derechohabientes según año, trienio y representación. La tendencia espacio-temporal se analizó mediante estadística espacial utilizando Sistemas de Información Geográfica. Resultados: de 2004 a 2019 hubo 9 399 889 y 11 862 069 detecciones en promedio de DM e HTA, respectivamente. Referente al primer padecimiento, la tasa de deteccion osciló de 203.4 (2004) a 384.4 (2019) por mil derechohabientes, cuya tendencia aumentó en Tamaulipas. Mientras que la HTA disminuyó de 1140.2 (2004) a 352 (2019) detecciones por mil derechohabientes en Veracruz Sur y Tamaulipas, respectivamente. Conclusiones: la tendencia espacio-temporal observada puede contribuir a organizar y orientar, según su representación y nivel de atención, los programas institucionales, protocolos de atención, guías de práctica clínica y demás instrumentos de políticia pública disponibles en el IMSS para mejorar la detección oportuna, atención, control y acceso a medicamentos para DM e HTA.


Background: Diabetes Mellitus (DM) and heart diseases, which include Systemic Arterial Hypertension (SAH), have been positioned as the two main causes of mortality in Mexico, which represents important challenges for the different health institutions. Objective: To analyze the spatio-temporal trend of DM and SAH based on the detections made in first and and second level units of the Instituto Mexicano del Seguro Social, during the period 2004-2019. Material and methods: Ecological study in which detection rates of both diseases were calculated per 1,000 persons according to year, triennium and representation. The spatio-temporal trend was analyzed by spatial statistics using Geographic Information Systems. Results: During 2004-2019 therere were 9 399 889 and 11 862 069 detections on average of DM and SAH, respectively. Regarding DM, the detection rate ranged from 203.4 (2004) to 384.4 (2019) per 1000 persons, this trend increased in Tamaulipas. While SAH decreased from 1140.2 (2004) to 352 (2019) per 1000 persons in Veracruz Sur and Tamaulipas, respectively. Conclusions: The observed spatio-temporal trend can contribute to organizing and guiding, according to representation and level of care, institutional programs, integrated care protocols, clinical practice guidelines and other public policy instruments available at the Instituto Mexicano del Seguro Social to improve early detection, care, control and access to medications for DM and SAH.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Clinical Protocols , Diabetes Mellitus , Health Services Accessibility , Health Services Research , Hypertension , Social Security , Epidemiology , Cause of Death , Geographic Information Systems , Mexico
15.
Rev. cient. cult ; 30(1)11 de septiembre 2021.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1293342

ABSTRACT

El mapeo participativo es una modalidad de interacción horizontal entre los actores implicados en procesos de toma de decisiones, que tiene como finalidad la representación gráfica del territorio. Para ello, se combina la percepción local con herramientas modernas de cartografía. Con la finalidad de documentar la percepción espacial de los guardarecursos del Parque Nacional Laguna Lachuá (PNLL) con relación a la dinámica de la biodiversidad actual en la Eco-región Lachuá, se utilizó la herramienta del mapa hablado durante un taller con los 11 guardarecursos del parque en 2018. Los mapas de la Eco-región se dividieron en cuatro zonas: Noreste (NE), Sureste (SE), Suroeste (SO) y Noroeste (NO), dentro del PNLL como en la zona de amortiguamiento. Se contabilizaron los elementos favorables y desfavorables para la biodiversidad reportadas para cada zona. Se comparó la información proporcionada por los guardarecursos con las imágenes satelitales de la Eco-región mediante un análisis de Sistemas de Información Geográfica (SIG). De esta manera, se brinda un enfoque integral para comprender los patrones del paisaje actual, ya que estos son resultado de procesos socio-económicos y políticos que culminaron en conflictos del manejo de la tierra y los recursos. Se identificó que en el PNLL los elementos desfavorables más reportados fueron los cultivos, carreteras y asentamientos humanos. En la zona de amortiguamiento los elementos desfavorables corresponden a los cultivos, (p.ej.: palma africana) y los asentamientos humanos. Además, las áreas con mayor cobertura boscosa son las zonas NE y NO en el PNLL.


Participatory mapping facilitates horizontal interaction among interested parties in decision-making processes, which pursues the graphic representation of the territory. This technique unifies local perception with modern cartography. It eases communication and has been used to document spatial representations and resource management thus, integrating tools such as a Geographic Information System (GIS) might facilitate solutions in land conflicts and community governance. In this article, we share the findings regarding the spatial perception biodiversity dynamics of park rangers in National Park Laguna Lachuá (PNLL) during a workshop in 2018, documented through the "talking maps" tool. To analyze each map, we used GIS sofware, by dividing the PNLL and its buffer zone into four quadrants: Northeast (NE), Southeast (SE), Southwest (SO), and Northwest (NO). We registered every record reported by the park rangers from a list of positive and negative elements that have an effect on biodiversity. We then compared the information reported with spatial layers in GIS to evaluate which elements were detectable and viceversa. This is relevant since participatory mapping allows a more integral understanding of landscape patterns than GIS on its own and given the fact that the actual landscape is the result of several socio-economic and political processes that have created land and resource management conflicts. We identified that the unfavorable elements inside the PNLL are agriculture, roads, and human settlements, and in the buffer zone were agriculture, African palm, and human settlements. The quadrants with more forest cover corresponded to NE and NO inside the park.

16.
Medisur ; 19(4): 698-705, 2021. graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1346574

ABSTRACT

RESUMEN Fundamento La identificación de los espacios de altas concentraciones de personas con factores de riesgo ante la COVID-19, como lo son las enfermedades no transmisibles, permite una toma de decisiones más certera en la labor de hacer frente a la propagación del virus y salvaguardar vidas humanas. Objetivo analizar la distribución de la población vulnerable a la COVID-19 según la prevalencia de enfermedades no transmisibles. Métodos: estudio descriptivo, transversal, de carácter geográfico-epidemiológico, en la provincia de Cienfuegos. Se aplicó la ponderación de mapas temáticos de distribución de pacientes con prevalencia de enfermedades no transmisibles, en grupos de edades de 25 a 59 y 60 años y más, mediante técnicas de evaluación multicriterio en los sistemas de información geográfica. Se elaboraron mapas síntesis con la estratificación de las áreas de salud en cincos grados de vulnerabilidad poblacional a la COVID-19. Resultados: las áreas de salud más vulnerables fueron: la "Cecilio Ruiz de Zárate", del municipio de Cienfuegos en el grupo de 25 a 59 años, y esta propia área y la "Aracelio Rodríguez Iglesias", de Cumanayagua, en el de 60 años y más. Conclusión: las áreas de salud más vulnerables fueron identificadas en los municipios cienfuegueros de mayor importancia económica; sobre todo en la ciudad de Cienfuegos, en la parte más antigua, más densamente poblada y de mayor número de servicios, todo lo cual supone un riesgo extra, ya que en los espacios que con más facilidad se propaga el virus SARS-CoV-2, reside un mayor número de personas vulnerables a la COVID-19.


ABSTRACT Background The identification of spaces with high concentrations of people with risk factors for COVID-19, such as non-communicable diseases, allows more accurate decision-making in the work of facing the spread of the virus and safeguarding human lives. Objective to analyze the vulnerable population distribution to COVID-19 according to the prevalence of non-communicable diseases. Methods: descriptive, cross-sectional study, of a geographic-epidemiological nature, in the Cienfuegos province. The weighting of thematic maps of distribution of patients with prevalence of noncommunicable diseases was applied, in age groups from 25 to 59 and 60 years and over, using multi-criteria evaluation techniques in geographic information systems. Synthesis maps were prepared with the stratification of health areas in five degrees of population vulnerability to COVID-19. Results the most vulnerable health areas were: "Cecilio Ruiz de Zárate", from the Cienfuegos municipality in the aged group 25 to 59, and "Aracelio Rodríguez Iglesias", from Cumanayagua, in the 60 years of age and more. Conclusion the most vulnerable health areas were identified in the Cienfuegos municipalities of greater economic importance; especially in the Cienfuegos city, in the oldest part, more densely populated and with the greatest number of services, all of which implies an extra risk, since the SARS-CoV-2 virus spreads easily, live a greater number of vulnerable people to COVID-19.

17.
Rev. cuba. inform. méd ; 13(1): e401, ene.-jun. 2021.
Article in Spanish | CUMED, LILACS | ID: biblio-1251736

ABSTRACT

La COVID-19 ha desatado una emergencia internacional en Salud Pública al afectar millones de personas, provocar muertes, y causar una crisis humanitaria nunca antes vista. Esto ha saturado los sistemas de información en salud de los países afectados, donde resultan de utilidad las herramientas informáticas para el manejo de un gran número de casos, al menor costo económico posible. En este contexto resalta el paquete de programas epidemiológicos Epi InfoTM, que permite crear formularios electrónicos para la recolección de datos. La presente investigación tiene como objetivo describir las ventajas y facilidades de implementar Epi InfoTM para los casos de COVID-19. Con módulos para analizar la información mediante cálculos y representaciones de medidas epidemiológicas, además de crear mapas de casos sospechosos o confirmados, Epi InfoTM cuenta también con complementos para dispositivos móviles y la web; todos con experiencias probadas en situaciones de epidemias como la del Ébola, VIH y el MERS. Por lo que Epi InfoTM es una aplicación robusta y libre de costo muy útil para su implementación en los sistemas de información en salud para el manejo adecuado de casos de COVID-19(AU)


COVID-19 has unleashed an international Public Health emergency by affecting millions of people, causing deaths, and a humanitarian crisis never seen before. This has saturated the health information systems of the affected countries, where computer tools are useful for managing a large number of cases, at the lowest possible economic cost. In this context, the Epi InfoTM package of epidemiological programs which allows creating electronic forms for data collections, stands out in addition with modules to analyze the information through calculations and representations of epidemiological measures. It also allows creating maps of suspected or confirmed cases and has applications for mobile devices and web; all with proven experiences in epidemic situations such as Ebola, HIV, and the previous outbreaks of Coronavirus. Therefore, Epi InfoTM is a robust and free of cost application, very useful for its implementation in health information systems for the adequate management of COVID-19 cases(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Geographic Information Systems/standards , Epidemics/history , Epidemiological Monitoring , Health Information Systems/organization & administration , COVID-19/transmission
18.
Arch. méd. Camaguey ; 25(3): e7979, 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1285175

ABSTRACT

RESUMEN Fundamento: Santiago de Cuba al igual que el resto de las provincias cubanas, fue afectada por la COVID-19, aunque es de los territorios con menor incidencia de la enfermedad. Objetivo: describir los aspectos demográficos, clínico-epidemiológicos y geoespaciales de la COVID-19 en Santiago de Cuba. Métodos: se realizó un estudio observacional analítico en los niveles individual y poblacional. En el nivel individual, la población de estudio se integró por los 49 casos de COVID-19 de la provincia. Se estimó la frecuencia y distribución de casos, así como las pruebas de hipótesis para descubrir las diferencias entre estas. Para analizar el aspecto geoespacial se empleó como dato de área, el número de casos por territorio y como unidades de agregación de la información, los datos georreferenciados de la totalidad de consejos populares en que se encuentra dividida la provincia. Se realizó el análisis exploratorio de los datos espaciales, se estimó la autocorrelación espacial por consejos populares, por medio del índice global I de Moran y se visualizó la formación de conglomerados mediante el estadístico local G* de Getis-Ord. Resultados: se obtuvieron la frecuencia y distribución de las características demográficas, clínicas-epidemiológicas y la formación de agrupaciones espaciales por consejos populares según el número de casos de COVID-19 y su significación. Conclusiones: el municipio Santiago de Cuba marcó las diferencias a nivel poblacional en la epidemia de esta provincia. En cambio, a nivel individual se apreciaron diferencias entre los casos confirmados en algunos aspectos demográficos, no así en los clínicos ni epidemiológicos.


ABSTRACT Background: Santiago de Cuba, like the rest of the Cuban provinces, was affected by COVID-19, although it is one of the territories with the lowest incidence of the disease. Objective: to describe the demographic, clinical-epidemiological and geospatial aspects of COVID-19 in Santiago de Cuba. Methods: an analytical observational study was carried out at the individual and population levels. At the individual level, the 49 confirmed cases of COVID-19 in the province are used as the study population. The frequency and distribution of cases were estimated, as well as hypothesis tests, with a 5% significance, to discover the differences between them. To analyze the geospatial aspect, the geo-referenced data from all the popular councils into which the province is divided were used as area data, the number of cases by territory and as aggregation units of the information. The exploratory analysis of the spatial data was performed, the spatial autocorrelation was estimated by popular councils, using the Moran global index I, and the formation of clusters was visualized using the local G* statistic from Getis-Ord. Results: the frequency and distribution of the demographic, clinical and epidemiological characteristics were obtained, as well as the formation of spatial groupings by popular councils according to the number of COVID-19 cases and their significance. Conclusions: the municipality of Santiago de Cuba marked the differences at the population level in the epidemic of this province. On the other hand, at an individual level, differences were observed between the confirmed cases in some demographic aspects, but not in the clinical or epidemiological ones.

19.
Rev. peru. biol. (Impr.) ; 28(2): e18187, abr.-jun 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1280515

ABSTRACT

Resumen El modelado de escenarios de cambios climáticos utilizando sistemas de información geográfica para estimar la resiliencia de la cobertura vegetal es una herramienta útil para proyectar impactos futuros e implementar estrategias de conservación o manejo. En el presente trabajo asociamos espacialmente la biodiversidad de la cobertura vegetal del Suroeste de México con su capacidad para adaptarse a los efectos del cambio climático. Para analizar esta asociación se estimaron índices de riqueza y diversidad de especies, y su relación con escenarios de clima futuro. Se utilizaron los registros geográficos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos para ocho comunidades vegetales (arbórea, arbustiva, herbácea, palma, cactus, bejucos, helechos y xerófita) distribuidas entre Guerrero, Oaxaca y Chiapas. La proyección climática fue al 2050, con modelos de circulación global A2 (promedio CCCMA, HADCM3 y CSIRO), 19 variables bioclimáticas y una resolución de 2.5 minutos. Los escenarios de cambio climático se modelaron con el algoritmo MaxEnt y la riqueza de especies, índice de diversidad y regresiones espaciales con el software Diva-GIS v7.5. Los modelos de regresión espacial estimaron que a mayor riqueza y diversidad de especies mayor seria la resiliencia que mostraría el ecosistema. Las comunidades vegetales cactus, palma y xerófita mostraron mayor vulnerabilidad al cambio climático. Las variaciones en la estacionalidad de la temperatura resultó ser el factor que condicionaría su distribución futura. Por lo que, las estrategias de conservación o manejo deberían considerar a la diversidad como un agente del ecosistema que amortiguaría a los efectos negativos del clima futuro.


Abstract The scenarios modeling of climate changes using geographic information systems to estimate the vegetation cover resilience is a useful tool to project future impacts and implement conservation or management strategies. We associate spatially the biodiversity of the vegetation cover of Southwest Mexico with its ability to adapt to the effects of climate change. We analysis this association estimating species richness and diversity indices, and its relationship with scenarios of future climate. Geographical records of the National Forest and Soil Inventory were obtained for eight plant communities (arboreal, shrubby, herbaceous, palm, cactus, vines, ferns, and xerophyte) distributed in Guerrero, Oaxaca, and Chiapas. The climatic projection was to 2050, with global circulation A2 models (CCCMA, HADCM3 and CSIRO average), 19 bioclimatic variables and a resolution of 2.5 minutes. Climate change scenarios were modelled with the MaxEnt algorithm and species richness, diversity index, and spatial regressions with Diva-GIS v7.5 software. The spatial regression models estimated that higher richness and species diversity, the greater resilience that the ecosystem would show. The cactus, palm, and xerophytic plant communities presented greater vulnerability to climate change. Variations in temperature seasonality turned out to be the factor that would condition its future distribution. Therefore, in conservation or management strategies, diversity should be considered as an agent of the ecosystem that cushions the negative effects of future climate.

20.
Rev. cuba. salud pública ; 47(1): e2672, ene.-mar. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1289567

ABSTRACT

Introducción: Cuba comenzó de manera temprana sus preparativos ante la emergencia por COVID-19 y ha desplegado muchas capacidades científico-técnicas para su enfrentamiento, entre ellas la gestión de sistemas de información geográfica, a cargo de la empresa GEOCUBA. Objetivo: Identificar posibles sitios de riesgo geoespacial relacionados con la transmisión de COVID-19 en Santiago de Cuba. Métodos: Se desarrolló un estudio ecológico. Se identificaron grupos de transmisión de COVID-19 y riesgos epidemiológicos. Se resumieron variables epidemiológicas, sociales y espaciales. Se realizaron análisis espaciales y sobrevuelos de dron como técnicas de telepidemiología. Resultados: Se identificaron cinco grupos espaciales de transmisión, uno en el municipio Palma Soriano, uno en Contramaestre y tres en Santiago de Cuba. Las distancias espaciales entre casos y confirmados se relacionaron con la forma de transmisión de la COVID-19. Se identificaron bajas tasas de incidencia. Se apreció baja movilidad, cumplimiento de medidas de distanciamiento y protección social. Conclusiones: La creación de un grupo multidisciplinario en Santiago de Cuba, a propuesta de las máximas estructuras del partido y el gobierno, garantizó el despliegue de recursos tecnológicos para el uso de la telepidemiología, lo que permitió la identificación espacial y posterior gestión integral de riesgos ecoepidemiológicos relacionados con la transmisión de COVID-19 en Santiago de Cuba. Las acciones gubernamentales diferenciadas, la percepción de riesgo de la población y la respuesta comunitaria influyeron en las bajas tasas de transmisión y dispersión espacial de la enfermedad, lo que muestra la importancia de la concepción de la salud como producto social(AU)


Introduction: Cuba early started its preparations to face the emergency due to COVID-19 and it has made a deployment of several scientific-technical capacities for it, among them the management of geographical information's systems by GEOCUBA company. Objective: Identify posible sites of geospatial risk related with the transmission of COVID-19 in Santiago de Cuba province. Methods: It was developed an ecologic study. There were identified groups of COVID-19 transmission and epidemiological risks. Epidemiological, social and spatial variables were resumed. Also there were made spatial analyses and overflights of drones as teleepidemiology techniques. Results: There were identified five spatial groups of transmission: one in Palma Soriano municipality, one in Contramaestre municipality and three in Santiago de Cuba municipality. The spatial distances among the cases and confirmed cases were related with the form of transmission of COVID-19. There were identified low incidence rates. It was noticed low mobility, accomplishment of the social distancing rules and social protection. Conclusions: The creation of a multidisciplinary group in Santiago de Cuba province, as a proposal of the highest level of the Communist Party and the Government, secured the deployment of technologic resources for the use of telepidemiology, and this allowed the spatial identification and further comprehensive management of ecoepidemiologic risks related with the transmission of COVID-19 in Santiago de Cuba. The different governmental actions, the perception of risk of the population, and the community response impacted in the low rates of transmission and spatial spreading of the disease, which shows the importance of worthing health as a social productAU)


Subject(s)
Humans , Social Mobility , Geographic Information Systems , COVID-19/transmission , Cuba
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